数组对象在创建后会存在唯一标识数组内容的通用标识符（即id值）与其数组内容在内存中的存储地址，通过不同方式创建基于原数组的新数组会在这两个属性的基础上产生不同的结果。
赋值与无拷贝将原数组直接赋值给新数组后，新数组同原数组的标识符与存储地址一致。因此，新数组可以粗略理解为完全通过原数组访问。因此在直接赋值过程中并未创建拷贝。
1234567891011a = np.array([[1, 2,...
import numpy as np
数组属性
Numpy数组（即ndarray）的维度称为秩，一维数组的秩为 1，二维数组的秩为 2
每个线性的数组称为轴（即维度），二维数组相当于两个一维数组，而第一个一维数组中的每个元素又为一个一维数组
对于一维数组，ndarray.axis值仅为 0；对于二维数组，列轴（纵轴）的ndarray.axis值为 0，行轴（横轴）的ndarray.axis值...
import pandas as pd
SeriesSeries由index和列组成，类似于一维数组（或数据库中的id与数据实体）pandas.Series(<data>, <index>, <dtype>, <series_name>, <copy>)
<data>为list、tuple、dict等ndarray类型...
成功建站！极简风格的小博客，以后将自己的学习过程以及其中的小心得和小思考码在这里ww
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