超网络下三层基础舆论极化模型构想
过往研究通常使用单层图网络探究舆论极化相关问题,选民模型、Hegselmann–Krause模型、Deffaunt模型等经典的舆论模型在模拟舆论网络时存在共同之处。其均通过节点代表持有观点的个体,节点与节点之间的连接代表个体之间观点的交互,这种交互可能仅仅是接触到其他个体的观点,也可能是与其他个体进行观点交流,且这些观点均围绕某一话题展开。而当今,社会舆论除受到社交网络中个体的影响外,还受到外界环境与个体心理偏好的作用,这种日趋复杂的社会网络结构需要更立体的网络解决问题。超网络即是一种高于而又超于现存网络的复杂网络,是多层网络嵌套的集合。其具有以下特性:
- 超网络与单层网络类似,其层内同级节点存在连接
- 超网络由多层存在层级性的子网络组成,且层级间均存在超边连接
- 超网络不同层级的节点具有异质性,其具有不同的属性且遵循不同的准则
超网络可以研究不同性质网络间的相互作用,因而与实际网络具有较强的一致性。正因为此,将影响社会舆论的诸多因素建模为各层子网后再整合而成的超网可以更明确地表达舆论演化的复杂环境。为更方便地表示超网络,一般将其使用超图进行描述,设
社会舆论超网络模型
社会舆论超网络模型(Opinion supernetwork)涉及四个子网,分别为环境子网、社交子网、心理子网与观点子网。下图给出了社会舆论超网络的建模框架,描述了各层子网之间的关系及驱动机制。
环境子网
社会舆论超网络模型形成及演化的基础即新环境信息的引入,环境子网
其中,
社交子网
社交子网
其中,
心理子网
当个体接收到新信息时,会根据个体具有的心理而选择是否接收新环境的影响,从而接收新信息所传播的观点。因此,心理子网
其中,
观点子网
通过观察网民形成的观点网络,侦测舆论的社会效应,探究微观个体涌现出的集群行为,并继而催生出新环境信息的出现。观点子网(Keyword network)又称为关键词子网,其节点为帖子中的观点(即关键词),节点间的边表示这两个关键词在同一个帖子
其中,
如此形成的子网间共存在四种关系
- 个体与心理的映射(
),表明个体受某种心理机制推动。
- 个体与观点的映射(
),表明个体持有某种观点。
- 环境与个体的映射(
),表明个体接受某个信息传播的观点。
- 环境与观点的映射(
),表明环境信息所包含的观点(即关键词)。
由上述子网及其相互间映射所形成的超边
其表示实体
极化特化模型
假设一个群体中有
与社交子网相似,极化子网络中的节点代表网络中参与讨论的舆论个体,但其节点间的连接与社交子网的有向边不同,其代表双方属于同一观点倾向阵营。以此构造的阵营关系网络为
其中,
同时,极化子网络与社交子网络中的个体直接相连,并与下层的话题子网络构成相对完整的观点倾向发言过程。如此形成的子网间共存在三种关系
个体与阵营的映射(
),表明个体支持某种观点倾向,每个个体有且仅有一个观点值,即 ,表示个体 的观点值为 环境与个体的映射(
),表明个体接触了某个信息传播的观点
- 环境与阵营的映射(
),表明环境信息所包含的观点倾向阵营
由上述子网及其相互间映射所形成的超边
其表示实体
- Title: 超网络下三层基础舆论极化模型构想
- Author: Zielorem
- Created at : 2023-10-31 11:22:03
- Updated at : 2023-12-29 00:06:07
- Link: https://zielorem.github.io/2023/10/31/hypernetwork-polarization-1/
- License: This work is licensed under CC BY-NC-SA 4.0.